今年刚好是我写博客的第十年，不论是刮风下雨还是出国旅游，十年间都不曾间断，我在很用心的做好这件事情，就像阿甘正传的阿甘一样。然后全国博客点击量前100名，然后前50名，前30名，前20，前10，前5，前3，前2，第一，第一，第一。在这个过程里，我感受到了坚持的意义，这是我的最大收获。
投资者教育我做了八年，投资是有很强的专业属性的，需要有专业人士进行传道受业解惑。我在早年的时候是很渴望能够获得类似的帮助，而少走一些弯路。我庆幸在一开始进入到这个市场里来，就遇到过一些顶级高手，至今我仍然认为他们在交易思想上是全国顶尖的。他们给了我一个正确的方向和思想，即数字化定量分析。我一直在这个领域深入研究，我认为自己对市场是有深入的思考和理解的，这些也许可以帮助一些人。
我的投资者教育培训是收费的，这常被人认为是动机不纯，但我觉得教育是应该收费的。所有的教育都应该收费，因为很多人都没有认真的去学习免费的资源，即便这免费资源是优秀的，你交了钱，你应该认真学才对的起你的学费。我用最大的诚意去匹配内容、深度、环境氛围和收费价格。我收费价格很低，每天20元左右，里面有36个小时的系统课，四个半小时的直播课（四个小时盘中文字互动，30分钟盘后语音课），将我对交易的理解，未来的思考讲述或描述给我的学员。我的价格要比同类产品低三到五倍，甚至比普通的英语家教也低三到五倍。而且最近这些年价格一直没涨，但内容和质量需要陆续提升，这说明我也在用心的做好投资者教育这件事。
这并不是今天要说的重点，今天要说的重点是关于《交易师》的。
我在做投资者教育的时候，完全没有保留的将自己全部的思想和精华讲给学员，完全没有保留。但我发现定量分析的方法我讲了很多遍，仍然会出现大家在判断上是有分歧或偏差的，就是标准每个人理解起来不一样。那么如何解决这个问题呢？如何把复杂的抽象的标准简单化可视化？这就是我想做产品的初衷。很单纯的初衷。
我尝试过在通达信软件上做标准的研发，我自己学过一些行业通用的工业语言编程（我的编程水平中等偏下），我写《数字化定量分析》和《盘口》这书的案例都是通达信软件为基础的。这是一个很棒的产品，一个伟大简单的产品。但由于我没有对产品功能开发的主导权，基于通达信产品上标准的研发，进行到一段时间之后就很难深入下去了。这对我来讲比较遗憾，我期待有一款自己的产品，希望能够将我的一些想法变成现实。希望给学员的培训的标准和思想可以在产品上简单漂亮的展现出来。
这是初心，我时刻提醒自己勿忘初心。
有了这样的一个初心之后，热情似火的我（当时基本上是这个状态），陆续的见了几个做金融信息服务的公司和产品。但结果是很令人失望的，我以专业人士的角度得到这么令人沮丧的结果。后来有一段时间就放弃了，因为觉得希望渺茫。
一次偶然的机会，我得知一家广州老牌的金融信息服务公司在寻求投资，我次日就从北京飞过去了，因为我非常了解他以前的产品《飞狐交易师》，证券市场里的老人很多人都知道这款产品，这是一款神级的产品，在十年前。但我非常信任能做出这么一款产品的团队的能力，就算是放到现在，全国这样的公司不超过五家，一只手都能数过来。所以你能想象的到，我对此有多么大的期待。
我已经想好了，如果价格在我的承受范围之内，我不会还价，带着满满的诚意和一种势在必得之势飞去了广州。因为时间太急，第一次见面给产品创始人准备的小礼物是我在机场候机的时候买的。这些礼物我用心的挑过，因为我很少买礼物送给别人（这些年收到了很多粉丝和学员的礼物，在此表示感谢，谢谢了）。我其实不喜欢买东西，很多同事总觉得我不换裤子或鞋，哈哈，其实我不愿意浪费时间在这种事情上，我觉得好穿着舒服，裤子或鞋同款会买很多。最近十年能让我去思考选什么礼物送的，却是这两个素未蒙面的产品创始人。
当天下午我到了广州，见到了他们。我谈了两次对于产品的构想和未来的发展方向，因为第一次我觉得没发挥好，其实后来才知道，我的热情差点吓到了他们，他们本来就是那种喜欢安静的人。我觉得我的热情感染到了他们，但他们对我并不了解，次日我回了北京，等待他们的回应。
一天过去了，没反应，然后两天，然后半个月过去了。后来接到电话，说同时进行的投资谈判的有一家大型国有证券公司，他们更倾向于被大型企业并购，对我表示了感谢和歉意。其实我能理解，做为企业负责人来讲，谁不希望自己的团队能有一个看起来更高大上的归属呢？
所以我站在他们的角度和立场我能理解，但并不认同。做为科技型产品，最重要的不是投资人的实力有多么强，钱有多么多。而是不是倾注热情，有创造力，认真的思考产品。国有的体制下，谁会付出足够的热情来思考产品呢？我打电话来详细描述这两者的不同，试图争取创始人的意愿改变。
坚持了几天，终于有效果了，嗯，拒接电话了。
我如果是个特别爱面子的，事情到这基本就结束了，我想了想我要做的事情，对学员的责任，对交易未来的研究热情，面子不重要。不接我电话，我还可以写email，我一共写了十四封长信，每封信都在一两千字左右吧（我追女朋友都没写过这么多信）。我无比真诚、无比坚持、无比耐心，我不知道会一直写多久，只要事情没有尘埃落定，就代表了我还有机会。也许事情的最终结果并非我想象的那样，但我还是坚持这么做，不想留什么遗憾吧。直到第14封，又收到了面谈邀请。
希望在绝望中，得以重生。
次日，我又第二次飞去广州，但依旧不是我想象的那样。实际情况是，国企的尽职调查和决策太慢，员工开工资开不出来了，要不是企业陷入了困境，也不会寻求投资。他们跟我说能不能借他们一些钱，开工资用，等国企收购了之后，公司有钱了再还给我。我爽快的答应了，马上汇款让钱到账，我可能在任何环节都比不了这高大上的国企。但效率和热情，你比不了我。我想过，从当时的情况来看，国企收购还是这个团队的首选和大概率，但就算这个团队不跟我合作，这么好的一个团队和产品，别因为薪水的事散掉，也算是给行业的一种贡献吧。
看到这，我想大家可能会有疑惑，既然我多次说这个产品这么好，这个团队这么好，为什么会连工资都发不出来的呢？是不是我的判断力有问题？
上文说到做为一款我认为神级的产品，为什么会陷入到经营困境呢？是不是我的判断出现了错误。当你对一个产品不了解的时候，你可能源于表象的东西而做出错误的判断。可偏巧我是第一代《飞狐交易师》产品的付费用户，我对他们的产品很早就十分了解，所以我确定它是一款神级的产品。一个好产品并不等于它有生存能力，涉及的方面很广，比方他的定价策略和运营策略。
我们现在的交易师是第二代产品，后面我会介绍二代是更先进的产品架构和底层。我说一下我认为的第一代产品在战略上有一些不足的地方。
第一代产品他的设计思想来源于美国的tradestation产品，简称ts。ts可以说是一个交易的平台级产品，他提供了将交易思想绘制成计算机读得懂的语言和功能。汇集了大量的策略开发者和策略使用者，在2000年左右就成为这个世界上最好的平台之一，后来美国还有了mc和TT等金融科技公司，当然俄罗斯有一帮家伙做的产品叫mt，最知名的是第四代产品即mt4。我有幸很早就知道这类产品，因为2000年据说全北京只有两个人愿意花十万元从美国购买ts的，其中有一个我认识。直到现在一代产品飞狐交易师的函数体系，都是最优秀的。
从产品来讲，其强大的功能和开放性，给了很多人二次开发的空间。但二次开发和个性化是要有计算机基础或编程基础的，即便是产品本身的工业化语言已经让编程变的很简单了，拿我来说我用飞狐交易师自带的语言体系进行的编程，自学一小段时间就会了。但我很清楚，会编程或愿意编程的人，把交易思想量化的人，是投资者少数当中的少数。这类产品对这类人群来讲就是无价之宝。而对于绝大多数人来讲，底层有什么功能或开放性都没什么用，大多数人追求的产品就四个字：简单好用。
所以说到这，大家都基本明白了吧，这个产品一开始定位是小众产品，小众产品要想生存有两条路：小众产品需要高收费，或者将小众产品变成大众产品才可以低收费。产品第一个错误是产品定位和定价之间的错误，一个小众产品定了一个大众价格（每年小几百元），当然这是我理解的。
那么第二个错误是什么呢？
上文提到了我认为的第一个错误是定价错误，也是我认为最重要的一个错误，因为这后面有一系列的连锁反应。第二个错误是一个字：慢。
因为定价比较低，利润率就比较低，利润率低做为一个初创企业步子就不敢迈的太大，飞狐交易师是纯靠口碑起来的，核心是四个字:物美价廉。
但是简单产品可以靠口碑迅速传播比方说小米手机，复杂产品或平台型产品口碑的传播最大的问题就是慢。大智慧、通达信、同花顺、操盘手等金融信息服务产品后来者居上，主要就是靠广告、运营和销售等产品闭环而行成的品牌传播，品牌传播比口碑传播在复杂产品上快太多了。其实也是因为定价上，你的定价是别人的十分之一，没钱打广告的。
前文说过，我的培训产品基本上是一般同类产品价格的五分之一左右，那是因为我做了十年的内容建设，有足够的用户基础，并不需要打广告。我如果像同类产品那样去打广告我也是打不起的，因为售价太低。同类产品像我这样售价这么低更不行，因为根本就维持不下去，所以我不能说这两种方式谁对谁错。可是放在产品上来说，如果没有用户基础的新产品低价模式，跟我的有用户基础的低价模式有本质区别的
，关键不在这，我认为第二个慢在于对于市场格局的变化反应比较慢。
如果竞品（同行业竞争型产品）发展的速度远超过自己，就要仔细思考一下问题出在哪了。做企业的负责人，有人说就三点，找人、找钱、定战略。很明显是运营战略有问题，如果能快速的反应，以当时的产品质量和先发优势在中国的金融信息服务一线产品领域占有一席之地是没问题的。直到现在，产品在中国台湾仍能保持一线，是因为定价和运营代理给台湾伙伴，是相对独立的。
运营战略出问题也很正常，因为企业在发展的过程中运营战略要不断调整，慢才是主要因素。我后来入主产品的时候，我面临最大的问题是，基本上大部分用户使用习惯已经形成，这个领域的产品格局已定。想要再挤进来，时机已经不在，有很大的难度。
嗯，我知道，这是产品面临的困境，那么我呢，我面临的困境是什么？
我面临的第一个困境是不信任，当然我也认为是正常的，因为之前从来没有接触过，网上呢，夸我的人多骂我的人也不少，呵呵，这是很难从其他方面了解我的。说实话，我既不擅长社交，也不喜欢社交，这可能跟很多人印象或想象当中的我不太一样。其实这没什么，锤子科技的罗永浩，能将发布会相声说的那么好，他竟然是有中度社交恐惧症的。不擅长社交，不能给团队灌鸡汤画大饼的新领导，和团队之间的化学反应会顺利么？不想那么多了，路遥知马力，信任需要时间，团队需要磨合，彼此需要了解。
自由不是想干什么就干什么，自由是想不干什么就不干什么。好在一点，我早已自由，不只是财富自由，而是内心自由。我不喜欢社交，我就不去社交；我不喜欢谎言，有些不确定能做到的话我就不说；我不喜欢负能量，微博不说行情我没有半点犹豫。人生很短，遵从自己的内心，做自己喜欢的事。
我喜欢股市我喜欢做交易，因为行情每天不同，刺激而精彩；我喜欢写博客，因为能体现我对市场的理解，传播数字化定量分析和做一个量化系统交易者的思想；我喜欢泡在学员区，因为这是一群有着共同喜好的一群人。
所以我用热情来解决信任，我不需要假装热情，我喜欢产品，喜欢做产品的团队，这是发自内心的喜欢，直到现在，如果你是我团队的小伙伴们，你正在看我写的这些关于交易师的故事，我也丝毫不脸红的告诉你们，我喜欢你们。
我面临的第二个困境是经营，公司账面没什么钱，发工资都难。团队热情不高，产品也没有方向。面对困境的时候，很让我欣慰的是，很多老员工主动提出减薪，我能看出他们对公司是有很深的感情的。我当然没有同意这样做，既然我入主了，我就要扛起这责任。
先生存，后发展，我们得先活下来，得有收入。
做出好的产品，靠产品销售收入来维持公司运营，这个方向没问题，但远水解不了近渴。我毅然的做了一个决定，将我做投资者教育的培训收入全部给产品团队，注意我的形容词是全部，百分之一百（直到很久以后，产品做出来了，有收入了，才拿了部分培训费给自己）。我的股份没有到50%，没有绝对或相对的控股，也就是说这企业并不全是我的，我不在乎，我觉得做一个事决心很重要。
我在乎的是，我曾经承诺学员，让他们成为最具科技含量的投资者，我原来没有产品团队，现在我有了。我在乎的是，我曾经承诺产品团队，我来负责产品和经营，我会尽最大的努力，承诺是金。
学员交的学费，用来产品研发，研发出来的产品免费给学员用。当然产品对学员以外是收费的，我不觉得收费可耻，所有产品的定价都是我定的，我觉得它值这个价格。但我们的收费产品有很大的善意和诚意，我们有免费产品，而且我们的免费产品不需要你留什么电话，下载后不需要注册，游客即可用。大家广告里看到的免费产品90%都让你留电话才免费，道理很简单，背后要推销给你收费产品。我们没有任何推销行为，你想买，请先看产品的功能介绍，自己决定买不买。为了不夸大产品的功能，交易师甚至没有销售人员。这表明了一个态度，我们有收费产品，但不想卖给不是真正喜欢我们产品的人。
上文说交易师的系列产品最大的诚意是，免费的产品不需要留电话甚至不需要注册，这才算的上纯正的免费，收费的产品你要买你自己来买，你不买不会有人推销给你，因为我们是不设销售人员的。当然现在回过头来看，这并不一定是正确的决定。
免费的产品，现在很多人眼里免费的不好，好的产品不会免费的，所以尽管我号召过博客上的用户来使用我们的免费版，因为我知道我们的诚意，为什么不需要留电话，甚至不需要注册？
因为我们连销售人员都没有，也就是说我们要用户的联系电话没用，后面就算有了收费产品，你会发现一个很有意思的现象，就是我们会在显著的位置标注：“请注意，联系方式不是必须填写”，现在做免费产品的具有善意的不多。也因为整个社会都有很强的不信任感，大家是不愿意留联系方式的，我们难道不能那种简单的、没有后顾之忧的、纯粹的还偏点文艺范的让用户免费使用么？我们的免费是纯正免费，到最后我觉得甚至没必要注册，下载游客可用（当然注册之后，自己的自选股在不同电脑可以互联）。
我们在第一次运营的过程中逐步的发现了一些问题，有的用了一下找不到产品特色就卸载了。第一次推广的留存率不到10%，我知道这是有问题的。产品要有特色，不是说你的免费产品比同类的免费产品好一些就可以的。作为用户的角度，确实没理由放弃曾经养成很多年的使用习惯。
除非你的产品免费，且有特色。
后来我们陆续的推出一些特色的功能，每推出一个功能，对应的宣传留存率就会提高，团队这个时候是比较兴奋的，因为产品开始有之前从未有过的用户规模，但我们还是不赚钱。因为产品是免费的，不过这段时间的运营给了我们很多启示，最大的一个启示是，用户是喜欢一些特色功能的。我们分析，这是一个方向，用户为特色的功能付费的可能性。
再后来，其实我们意识到，免费的方向也许是不对的。作为一款小众的特色产品，你已经失去了做成大众产品的时机了，大众产品虽然免费的，但可以有广告或后端交易佣金等收入。小众产品就应该是收费的，满足特定的人群，这类人群往往具有个性化的，要求更高品质的人群。他们是愿意付费的，而恰巧是你有免费的产品，他们觉得产品的档次就低很多。这就好比你用一个品牌即经营五星级酒店，又经营快捷酒店，反而两个都做不好。
如果给我重来一次的机会，我不会做免费产品了，但既然做了，我希望这些最早支持我们的用户能够免费下去。做好这点并不容易，在免费的过程中遇到了哪些问题呢
？
没做免费的时候吧，产品问题没发现很多，因为很多问题都是底层问题，做了免费之后，用户群体的大增，就发现了太多的问题了。
首要问题是用户量上来了，服务器扛不住了。这个时候加服务器买带宽，大把的钱花出去。我还自嘲，我是帮助团队解决产品的收费问题以及团队的经营问题，结果半毛钱没收到倒是大幅增加了产品的支出。不过想到有用户来用我们的产品，总是好事，团队的热情也在提高，咬着牙也要供上服务器和带宽啊。
可是服务器和带宽怎么这么贵，不当家不知道柴米贵，当免费用户上到了六位数的时候，这个成本就比较高了。我算了一下，如果按当时的产品情况，做到大智慧的或通达信的免费用户规模，我们的服务器和带宽成本要好几亿。因为竞品他们的很多服务器和带宽都是券商供应的，我们是自己供应的，算了一下成本之后，吓死宝宝了。
我觉得这不太对啊，这么高的成本估计谁都承受不住。细研究了一下，发现更重要的是产品的承载力问题。一台服务器和100M带宽到底能承载多少用户？我们调研之后，发现竞品大智慧能带8500左右的用户，同花顺大概9500左右，通达信做的最好大概11000左右。后来我就突然明白了，券商为什么更喜欢通达信，因为稳定简单还省成本，你在某一个点上做的特别优秀这很重要。
交易师那个时候，一台服务器100M带宽能带多少个用户？答案是3000左右。大家看到了吧，差距非常大，也就是说同样的用户群体，我们的成本是竞品的3倍左右，这种承载力，免费是死路一条，马上停掉所有的宣传和推广。优化底层，优化数据传输和数据压缩，我初出茅庐不怕虎，我也不是搞技术的，大笔一挥就要拉开架势干这个事。
结果吓坏团队了，这可是个超级大活，没准开发个几个月甚至一年都开发不完。更何况过去十多年都没有解决的顽疾，不是我们想解决就能立刻解决的。我认真的听取了建议和意见，但我觉得这个事还得干，这个事必须得干。
关键是带队领头的，这个人得有经验，产品架构绝对高手，独立带过开发项目，因为我不懂技术开发，所以我连判断的标准都谈不上，更谈不上判断合适的人选了。在你一筹莫展的时候，主动有两个人说要负责，你们知道我当时是啥感觉么？
久旱逢甘露，他乡遇故知，洞房花烛夜，金榜提名时。
为了提高开发效率，这个大活决定要封闭式开发了。封闭式开发是一个完全没有人性的开发状态，恋人不能见，孩子不能陪，关到小黑屋，每天打代码。我脑海里浮现出了很多经典人物，黄世仁与杨白劳，周扒皮与徐扒皮。尽管提出封闭式开发的不是我，而是团队自己，我还是感到不舒服。
团队这么努力，我也要努力，在这儿期间要梳理一下整个产品框架，思考一下未来的商业化，如何打开产品的突破口，让团队的努力不付诸东流。我常跟我的学员说，勤于思考这四个字对我一生的帮助非常大。在团队封闭式开发的这个过程中，我有充足的时间来思考产品。我认为产品的突破口在于两个字：特色。就是我们要有一些独有的功能，确实能帮助用户解决痛点的。
互联网证券产品有两大属性，第一是证券属性，第二是互联网属性。但产品应该更侧重于证券属性还是互联网属性呢？经过思考，我认为应该是证券属性。证券是有专业属性的，这会加宽产品的护城河。而且这个我们很擅长，自认为也很专业，至少对比大多数投资者，我们是专业的。
跟学员每天互动交流的过程中，我很清楚他们的需求，先从学员的需求来着手。学员的需求就是用户的需求，简单的来讲，主要分为了三类：
1、选股
2、择时
3、交易标准
看似简单，实际上非常深。涉及的思想也很多，这三个你任何一个做到顶尖，都基本能立于不败之地了。不论前方路有多远，只要走，就必到达。既然下决心走了，就开始走吧。
我们是如何在初期解决这三个核心问题的，如何围绕这三个核心问题，打造一系列特色功能的？我们又如何进入到中期，未来的后期规划是什么样的？
首先要解决选股，选股这两个字啊，都是故事，且听我慢慢道来。
目前常见的选股是简单的条件选股，你满足了我的某种条件我就把你选出来，比方说市盈率低于30倍、总市值低于70亿、流通盘小于一个亿等等，也有类似于技术走势形态描述，例如：红三兵、均线金叉、量比大于1等等。
至于用哪种方法，或者哪种方法更好，基本面选股更好还是技术选股更好，这需要历史回测，在历史回测的过程中，你就会发现，A股市场基本面的正相关性是比较低的。后来我看了索罗斯的晚年关于交易理解的视频，他对有效市场假说的怀疑，让我更加的确认这一点。基本面也好，消息面也好，政策面也好，所有的研究都是为了价格，即价格包容一切，只要游戏规则不变（股票整体属于单向做多市场），更贴近价格的方法就是最好的方法。
我想怎么才能更近的贴近价格，自然价格走势选股更贴近价格，然后再匹配基本面。先找我想要的某种形态，再辅助基本面。后来我又发现简单的现有的形态描述是不够的，你想去描述一种你想要的一种走势，需要更复杂的条件，感谢能够让我们自由发挥想象力的交易师巨大的底层编程能力，对于选股思路的描述能够得以轻松实现可视化。然后就是选股流程，基本上属于：设定条件，手动执行选股，得到股票。这样执行有一个问题，就是你选到的股票并不是第一时间，有的甚至已经涨停了。
如何让符合标准的股票第一时间就能选到呢，核心就是一个字：快。天下武功，唯快不破，围绕这个快字，开展了偏执狂的精神。
首先你就算选股的间隔再低，也不如自动运算更快。提高底层的运算能力，这个比较复杂了，我其实也说不太清楚，技术部意思是说，单线程算肯定要比多线程慢。单线程就好比算完一遍全部的股票再算下一次，多线程则是将全部的股票分组，分别计算。多线程比较消耗CPU，但计算速度更快。之前是不建议用多线程的，因为CPU的能力很差，导致软件崩溃。但中央处理器的发展速度远超过大众对他的需求，我敢说绝大多数用户并没有满负荷的用到电脑的处理能力，是有大面积富余的。所以这块是有显著的提升空间。
计算速度增快以后，还要解决数据速度，多数行情软件采取的是点播数据模式，就像看电视，你看哪个频道，给你那个频道的信号和内容，你不看的不给你。可是要完成3000多只股票的计算就必须有全部股票的数据，有的软件根本就不能进行实时计算和选股，但也只限于日，不能分钟线实时计算选股。这是为什么呢？研究发现，原来采取的数据模式是快照模式，就是每隔一段时间给你一遍所有行情的最新数据，就像每隔一段时间照个数据像给你，叫做快照行情。快照行情的数据属性就导致了选股不会特别快。
要想最快就需要每只股票最新的行情，所有股票需要推送全部即时数据，我们管这种数据模式叫做全推数据。全推数据的优点和用法在交易师官网www.ktkt.com上有详细的解释，我这里就不做过多的描述。但很明显对于全推数据而言，选股是最重要的应用之一，有了全推数据，在我目前能看到的产品里，我们的选股速度是最快的。
多快呢？简单的策略，1秒。这个领域我们是唯一，没有之一。
说到全推数据呢，优点就太多了，老徐这里就不卖瓜了，官网有详细介绍。缺点只有一个，数据量太大，你想啊，点播3000多只股票只给你一个你看的那只股票的行情，全推甭管你看不看，都给你。这要比普通行情软件的传输数据量高出好几十倍，不过好在这块你可以把他描述清楚，因为服务器带宽成本的大幅增加，收一些数据费用也是大家能理解的。不说数据了，说回选股。
简单的策略，运算量比较小的公式，选股速度自然是像兰博基尼一样快。那么复杂的策略呢，就需要弯道超车，我做的这个选股器里面有实时选股和定时选股，定时选股就是用户每天指定的时间去选。很多人都只是简单理解为定时选股了，其实还有一层意思，就是你会发现定时选股可以将选股结果保存在一个文件里，并且采取模式可以是覆盖模式，就是这一次选股把上一次选股的结果覆盖掉，保证选股结果的新鲜度。
我为什么这么设计，因为如果是复杂策略，计算量很大的那种，你把电脑累冒烟了，他也不会很快了。要想更快，只能弯道超车，即那些根本不可能出现的股票进行排除，高手就明白了我这么设计的理由，你用定时设置一个基本策略，进行一遍初选，然后实时选股只运算定时选股的结果文件夹里的股票，大幅缩小选股的范围而提高速度。
当然我后来发现大多数用户，99%的用户根本不会用到这么复杂的逻辑，是我太追求极致了。不过事情做到这个份上，基本上在选股速度上，可以告一段落了，估计领先国内同类产品两三年没问题。
那么选出形态后，怎么才能匹配一些基本面呢？
首先要给基本面进行排名，一只股票在他所属的行业里占什么样的位置，进行基本面各个类别的排序，这样可以看到一只股票在某一个标准的行业排名。比方说万科在房地产行业，市值排第几，市盈率排第几，每股收益排第几等等。这是一个行业的横向比较，还有这只股票的纵向比较，就是跟历史进行比较，业绩是不是增长了，市值是不是增加了等等。
而当我研究到这的时候，发现有些股票的联动并非是因为行业联动，行业联动就是说如果贵州茅台涨了，五粮液也会跟着涨，中信证券涨了，国金证券也会跟着涨。因为一个行业的估值不会分散的太远，国外有些专门做同品种和同行业套利对冲的就是基于这个原理。如果估值差的太远，比方说市盈率相同的情况下茅台连续涨五粮液连续跌，那么就会买入五粮液同时卖出茅台，这就是追求行业的估值水平大体一致，所以行业是存在联动的。
行业存在联动，可是联动并不仅仅存在于行业里，还有概念。一只股票如果涨了或跌了，到底是因为行业，还是因为概念，还是因为单就这只股票自身的比方说消息面的原因呢。为了弄清楚这个，首先就是进行个股的行业和概念的划分，又是个大活。我分门别类的参考了几乎所有在这块进行划分的同类产品，有些根本没法用。比方说行业分为一级分类和二级分类。官方的如中国证监会的行业一级分类都没法用，前面的分类还是比较好，可是到了制造业，2000多家都属于制造业，一共才3000多只股票哦。
我是怎么解决行业和概念分类的呢？
上一次谈到在研究行业分类和概念分类的时候，我发现在这个领域差别很大，标准也不唯一，官方的分类基本没法用，因为一级分类分布非常不均匀，制造业占了2000多家，后来我又仔细的看了其他的行业分类，包括行业二级分类。仔细的比较了腾讯、通达信、同花顺、启明星、大智慧、新浪、申万等行业分类或二级分类，我发现各有所长，有的分的细，有的分的更均匀。当然我最终还是选择了均匀。
为什么要选择均匀呢，如果你是研究行业的，分的细也许更好，如果你是研究热点的，均匀就很重要。比方说一个行业如果旗下的股票太多，我记得医药行业股票就很多（房地产行业，有色金属，汽车等都是大行业），那么什么股票在这个行业中找领涨就不容易找的准确，找出来也很难体现普遍性，或者说为什么会在这个行业引领行业的上涨。这还涉及到我们要做龙头次数排序，后面我们会讲到。
一般来讲是有相同行业的股票会出现联动，比方说白酒行业的茅台涨了，五粮液也会跟着涨，如果五粮液涨了，茅台也是一样。板块联动不只是我们A股的特色，国际市场也是一样，原理是相同的行业不应该横向对比价值相差过大。板块联动才形成市场热点，单一的个股个体行为是形不成市场热点的。所以一只股票所在的行业怎么分合理，取决于联动效果是不是最佳，最终我们采取了二级行业的均匀分类方式。
比方说，如果医药行业太大就细分，分为医药制造、医疗服务、生物医药、中药四个分类；汽车细分了汽车制造和汽车配件；农林牧渔细拆成了农林和牧渔等等。这样细分之后，我们共有63个行业。分行业还不太难，因为各家的行业划分相差不大，无非就是分法的不同，分概念可是一难事。
因为一只股票只有一个行业，但可以有多个概念，这只股票的每个概念的主营占比是多少，这个概念到底和它走势的正相关性是怎么样，就非常复杂了。然后概念的分类，主流的几家公司又都不一样，这个怎么办呢？经过思考，我们是这么处理的：找用户量最大的公司，因为大家对这家公司的概念分类是有接受度的。然后把这些公司进行走势的相关度匹配，去掉一些明显跟大多数走势不一致的公司，得到了96个概念。
这样分相对比较均衡了，当然可能是老徐卖瓜，我认为我们的行业和概念的划分是比较领先的。先做好分类，然后再研究一只股票是因为什么原因上涨或下跌，联动性的强弱是怎么样的。
上文我们谈到了关于行业和概念的划分，主要目的是为了研究同板块或同概念股票之间的联动性，当然也研究周期性，下个下一篇文章再详细介绍，我们这里只阐述我们是如何研究联动性的。
在明确的划分了行业和概念划分之后，我们发现一只股票只有一个行业，但有多个概念，那么股票到底是因为行业而上涨，还是因为概念而上涨呢？这个就涉及到板块指数贡献度，我们在交易师右下角做了一个小小的“板”，代表板块指数贡献度，也叫板块个股同列。意思是你的涨跌情况和你所有相关的行业和概念他们的涨跌情况对比，以研究你是因为什么涨的。
你还会看到两个内容，一个是龙头次数排序，一个是涨停次数排序。如果板块同列解决不了领涨，这两个排序的功能是专门研究领涨的股票的，下篇文章再详细介绍。
本文来介绍两大特色的统计记录功能：龙头次数和涨停次数。
龙头次数是这样设计的，每天每个行业或概念只选一只股票做为领涨股为龙头。如果没有涨停的，则上涨最多涨幅最大的股票为龙头股，实际情况也是如此，某个板块的上涨，涨幅最大的通常是对其他股票有带领作用的，尽管他没有涨停也一样很出色；涨停是最强势的领涨形态之一，如果涨停的股票很多，则率先涨停的为龙头。这是入选方法，还有排除方法，排除一字涨停的股票，因为开盘就涨停要么是新股，要么是这个股票有消息刺激，这两类多是个股自身的属性而定的，并不能证明他带领整个行业出现上涨，没有领涨属性自然也没有当龙头的基础；还有就是要排除ST开头的股票，他们天生不具备龙头气质。
这些不是关键，关键是龙头次数排序。一个板块，不论是行业还是概念，每天只有1只股票当龙头，代表了它在这一天在这个板块里是最受欢迎的明星股票，连续记录100天就会有龙头次数统计，并可以进行龙头次数排序。我们发现一个很重要的一点，当龙头次数多了的股票，表现就非常活跃；从未当过龙头的股票，表现的就很沉闷。如图，煤炭行业涨幅好的多数都是龙头次数排序前面的。
深思其背后的原理你会发现，龙头就好比这个板块的明星，当你想起这个板块的时候，这个明星股会最容易被想起，龙头次数就好比这个板块的广告，广告投放的越多，占领人的心智就越强。所以龙头次数多的股票，活跃是因为很多人的心智里这个板块已经被龙头次数多的股票占领，一动就会率先想到它，所以它比较活跃。反之从没当过龙头的，气质上就差了很多，我现在很多时候做个股交易，也会先看看这只个股的龙头次数情况。
一开始我们只是记录了100天，后来我们又细化了100天和30天两种选择，即最近的龙头对这个板块贡献最大，这个功能是很受欢迎的功能之一。因为市场上用来解决股性的活跃度，来表现股性强弱的方法本来就不多。
我们同时间还开发了涨停次数排序，龙头次数每天每个板块只记录一只股票，无论刮风还是下雨，每天都会入选一只，关键是连续记录100天，才会形成龙头次数的排序。涨停次数排序也是统计记录，但可能一天一只都没有，也可能一天有很多只同样板块的股票涨停，这就是涨停次数排序。
当然对比起来，涨停次数没有龙头次数排序更受欢迎，这也是我们在后期加入智能选股功能和手机版只选用了龙头次数排序没有选用涨停次数排序的主要原因。